В чем смысл первой теоремы Шеннона?

Первая теорема Шеннона в теории информации устанавливает, что при передаче данных без помех всегда возможно выбрать такой способ кодирования, при котором среднее число битов, приходящихся на один символ кодируемого алфавита, может быть сколь угодно близко к энтропии Шеннона исходных данных. Это означает, что невозможно сжать данные настолько, чтобы оценка кода была меньше, чем энтропия Шеннона исходных данных, без потери точности информации.

Теорема Шеннона для канала с шумами связывает пропускную способность канала передачи информации и существование кода, который можно использовать для передачи информации с ошибкой, стремящейся к нулю с увеличением длины блока.

Первая теорема Шеннона формулируется следующим образом: если скорость передачи сообщений меньше пропускной способности канала связи, то существуют коды, которые позволяют передавать информацию по каналу с ошибкой, стремящейся к нулю.

Теорема Шеннона открывает возможности для оптимального кодирования и передачи данных, позволяя подобрать код с минимальной избыточностью и максимальной эффективностью передачи информации.